异常生成器

异常生成器

abc

2022 年 10 月 17 日

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python笔记

## 异常生成器

### 异常常见类型

```python
语法错误  SyntaxError
if
name    NameError
逻辑错误
l1 = [1,2,3] 
l1[10] IndexError
d1 = {'age':18}
d1['name'] KeyError
```

### 异常处理语法结构

```python
1.基本语法结构
try:
    待监测代码(可能会出错的代码)
except 错误类型:
    针对错误类型所作出的操作
2.查看错误信息
try:
    待监测代码(可能会出错的代码)
except 错误类型 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型制定的方案
    
3.针对不同的错误类型制定不同的解决方案
try:
    待监测代码(可能会出错的代码)
except 错误类型1 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型1制定的方案
except 错误类型2 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型2制定的方案
except 错误类型3 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型3制定的方案
    
4.万能异常 Exception/BaseException
try:
    待监测代码(可能会出错的代码)
except Exception as 变量名:
    print(变量名)
    只有出错就执行的方案
    
5.与else连用
try:
    待监测代码(可能会出错的代码)
except 错误类型1 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型1制定的方案
except 错误类型2 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型2制定的方案
except 错误类型3 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型3制定的方案
else:
    没有出错执行这里的代码，否则不执行
    
6.与finally连用
try:
    待监测代码(可能会出错的代码)
except 错误类型1 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型1制定的方案
except 错误类型2 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型2制定的方案
except 错误类型3 as 变量名:
    print(变量名)
    针对上述错误类型3制定的方案
else:
    没有出错执行这里的代码，否则不执行
finally:
    不论错误不错误，最终都要执行的代码
    
```

### 异常处理补充

```python
1.断言
	name = 'jason'
    assert isinstance(name,int)  # 不是直接异常
    assert isinstance(name,int)  # 是继续向下执行
    print('abc,字符串')

2.主动抛出异常
	name = 'jason'
    if name == 'jason':
        raise Exception('不行')
    else:
        print('正常运行')
```

### 异常处理实战应用

```python
1.异常处理尽量能少用就少用
2.被try监测的代码能尽量少就少
3.当代码中可能会出现一些情况无法控制的是时候才应该考虑使用
	eg:手机访问网络软件 断网
        
使用while循环+异常处理+迭代器对象 完成for循环迭代取值的功能
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

res = l1.__iter__()
while True:
    try:
        print(res.__next__())
    except StopIteration as e:
        break

```

### 生成器对象

```python
1.本质
	还是内置有__iter__() __next__()的迭代器对象
2.区别
	迭代器对象是解释器自动提供的
    	数据类型、文件对象  迭代器对象
    生成器对象是程序员自己创建的
    	代码、关键字  迭代器对象（生成器）
3.创建生成器的基本语法
	def 函数名():
        函数体
        yield  # 不再是return了
	def name():
        print('进入函数内')
        yield 
   '''
   1.函数体代码有yield关键字，那么函数名加括号就不会立即执行，会生成一个生成器对象（迭代器对象）
   '''
   '''
   res = name()
   2.使用加括号之后的结果调用__next__才会执行函数体代码
   
   '''
	'''
	res.__next__()
	3.每次执行完__next__()，代码都会停在yield位置 下次基于该位置继续往下找第二个yield
	'''

def name():
        print('第一次')
        yield 1
        print('第二次')
        yield 2
        print('第三次')
        yield 3
        print('第四次')
        yield 4
    res.__next__()
    res.__next__()
    res.__next__()
    res.__next__()
    '''
    第一次
    1
    第二次
    (1, 2)
    第三次
    (1, 2, 3)
    第四次
    (1, 2, 3, 4)
    4.yield 还类似于 return 可以返回返回值
    '''
        
	def name():
        return 指定报错信息 # 遇到return会立即结束，然后报错
    	print('第一次')
        yield 1
        print('第二次')
        yield 2
        print('第三次')
        yield 3
        print('第四次')
        yield 4
    '''
    5.遇到return立即报错
    '''
           
        
```

### 手动实现range简单功能

```python

def my_range(start,end=None,step=1):
    if not end:
        end = start
        start = 0

while start<end:
        yield start
        start += step
res = my_range(10,19,2)
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

可不可以，实现负数步长
def my_range(start, end=None, step=1):
    if not end:
        end = start
        start = 0

dstep = abs(step)
    dstart = start
    while start < end:
        yield end-start + dstart if step < 0 else start
        start += dstep

res = my_range(9, 19, -3)
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

```

### yield冷门用法

```python
def name(name,age=10):
    print(name,age)
    age = yield 1
    print(name,age)
    yield

res = name('张')
res.send(None)  # 使用send启动一定现有发送一次None
res.send('abc')  # 将括号内的数据值传递给 yield前的变量名然后自动调用双下next
```

### 生成器表达式

```python
生成器表达式，其实就是简化写的方式
t = (x+2 for x in range(10))
t 为生成器对象
'''<generator object <genexpr> at 0x0000021E045F9900>'''
for i in t:
    print(i)
    '''
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    '''
    
    
"""
面试题(有难度)
	大致知道流程即可
"""
def add(n, i):  # 普通函数 返回两个数的和  求和函数
    return n + i
def test():  # 生成器
    for i in range(4):
        yield i
g = test()  # 激活生成器  #<generator object test at 0x000002A042199900>#(1,2,3,4)
for n in [1, 10]:
    g = (add(n, i) for i in g)
    # g=(add(n, 0),add(n, 1),add(n, 2),add(n, 3)) n=1不使用，因为是生成不允许
    # <generator object <genexpr> at 0x0000024D7F872580>
    # g=(add(n, add(n, 0)),add(n, add(n, 1)),add(n, add(n, 2)),add(n, add(n, 3))) n=10不使用，因为是生成不允许
    # <generator object <genexpr> at 0x0000024D7F872430>

"""
    第一次for循环
        g = (add(n, i) for i in g)
    第二次for循环
        g = (add(10, i) for i in (add(10, i) for i in g))
    """
print(g)
#n=10 不使用，因为是生成不允许
for i in g: # g=(add(n, add(n, 0)),add(n, add(n, i)),add(n, add(n, 2)),add(n, add(n, 3)))
    # 不使用，因为是生成不允许 到这里开始使用n的数据值
    print(i) #20
'''
20
21
22
23
'''
# res = list(g)
# print(res)
#c
#A. res=[10,11,12,13]
#B. res=[11,12,13,14]
#C. res=[20,21,22,23]
#D. res=[21,22,23,24]
'''不用深入研究 大致知道起始数即可'''
    
    
    
```

异常生成器

abc • 2022 年 10 月 17 日

## 异常生成器

### 异常常见类型

```python
语法错误  SyntaxError
if
name    NameError
逻辑错误
l1 = [1,2,3] 
l1[10] IndexError
d1 = {'age':18}
d1['name'] KeyError
```

### 异常处理语法结构

### 异常处理补充

```python
1.断言
	name = 'jason'
    assert isinstance(name,int)  # 不是直接异常
    assert isinstance(name,int)  # 是继续向下执行
    print('abc,字符串')

2.主动抛出异常
	name = 'jason'
    if name == 'jason':
        raise Exception('不行')
    else:
        print('正常运行')
```

### 异常处理实战应用

res = l1.__iter__()
while True:
    try:
        print(res.__next__())
    except StopIteration as e:
        break

```

### 生成器对象

### 手动实现range简单功能

```python

def my_range(start,end=None,step=1):
    if not end:
        end = start
        start = 0

while start<end:
        yield start
        start += step
res = my_range(10,19,2)
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

可不可以，实现负数步长
def my_range(start, end=None, step=1):
    if not end:
        end = start
        start = 0

dstep = abs(step)
    dstart = start
    while start < end:
        yield end-start + dstart if step < 0 else start
        start += dstep

res = my_range(9, 19, -3)
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

```

### yield冷门用法

```python
def name(name,age=10):
    print(name,age)
    age = yield 1
    print(name,age)
    yield

res = name('张')
res.send(None)  # 使用send启动一定现有发送一次None
res.send('abc')  # 将括号内的数据值传递给 yield前的变量名然后自动调用双下next
```

### 生成器表达式

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