## hashlib模块加密模块 1. 何为加密 将明文数据处理成密文数据，让人无法看懂 2. 为什么加密 防止系统被破解，保证数据的安全 3. 如何判断数据是否是加密的 一串没有规律的字符串(数字，字母。符合) 4. 密文的长短有何研究 密文越长表示使用的加密算法（数据的处理过程）越复杂 5. 常见的加密算法有哪些 md5,base64,hmac,sha系列 6. 加密算法基本操作 ```python import hashlib while True: msg = input('请输入需要加密的数据').strip() md5 = hashlib.md5(b'123') # 选着需要使用的加密算法 括号内是加盐操作，防止泄密后被撞库撞出来 md5.update(b'1') md5.update(msg.encode('utf-8')) # 写入需要加密的数据需要转换成bytes类型，可以多次传入数据 print(md5.hexdigest()) # 获取加密后十六进制数 ``` ### 加密补充说明 ```python 1.加密算法不变 内容如果相同 那么结果肯定相同 # md5.update(b'hello~world~python~666') # 一次性传可以 md5.update(b'hello') # 分多次传也可以 md5.update(b'~world') # 分多次传也可以 md5.update(b'~python~666') # 分多次传也可以 2.加密之后的结果是无法反解密的 只能从明文到密文正向推导，无法从密文到明文反向推导 常见的解密过程其实是提前猜测了很多结果 123 密文 321 密文 abc 密文 3.加盐处理 在明文里面加一些额外的干扰项 md5 = hashlib.md5(b'123') # 选着需要使用的加密算法 括号内是加盐操作，防止泄密后被撞库撞出来 md5.update(b'1') md5.update(msg.encode('utf-8')) # 写入需要加密的数据需要转换成bytes类型，可以多次传入数据 print(md5.hexdigest()) # 获取加密后十六进制数 4.动态加盐 干扰项是随机变化的 ps:当前时间、用户名部分】 5.加密实战操作 1.用户密码加密 2.文件安全性校验 3.文件内容性一致校验 4.大文件内容加密 截取部分内容加密即可 ``` ## subprocess模块 ```python 模拟操作系统终端 执行命令并获取结果 import subprocess while True: task = input('请输入需要执行的命令').strip() re_cmd = subprocess.Popen(task, # 要执行的命令，字符串类型 shell=True, # 使用终端，固定写法 stdin=subprocess.PIPE, # 标准输入管道 stdout=subprocess.PIPE, # 标准输出管道 stderr=subprocess.PIPE # 错误信息管道 ) # 创建管道并执行，接收返回值 # print(re_cmd.stdin.write('ipconfig'.encode('gbk'))) # re_cmd.stdin.flush() print(re_cmd.stdout.read().decode('gbk')) # 接收正常执行返回的数据 # if re_cmd.stderr: print(re_cmd.stderr.read().decode('gbk')) # 姐接收不正常执行返回的错误信息 ``` ## logging日志模块 1. 如何理解日志 简单的理解为是记录行为举止的操作(历史史官) 2. 日志的五种级别 1. debug 2. info 3. warning 4. error 5. critical 3. 模块使用了解 ```python ''' Author:clever-cat time :2022/10/27-16:58 ''' import logging # log1 = logging.debug('debug') # 默认不输出到终端 # log2 = logging.info('info') # 默认不输出到终端 # log3 = logging.warning('warning') # 输出到终端 # log4 = logging.error('error') # 输出到终端 # log5 = logging.critical('critical') # 输出到终端 file_handler = logging.FileHandler(r'a.log', 'a', encoding='utf-8', ) logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[file_handler, ], level=logging.ERROR ) logging.error('出错了') ``` 4. basicConfig可以填写的参数 ```python logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息 ``` ### 日志的组成 1. 产生日志 2. 过滤日志 基本用不到 因为在产生日志阶段就可以控制想要的日志内容 3. 输出日志 4. 日志格式 ```python ''' Author:clever-cat time :2022/10/27-17:16 ''' import logging # 1.日志的产生（准备原材料） logger = logging.getLogger('购物车') # 2.日志的过滤（剔除不良品）乐意忽略 # 3.日志的产出（成品） hd1 = logging.FileHandler(r'aa.log', encoding='utf-8') hd2 = logging.FileHandler(r'ab.log', encoding='utf-8') hd3 = logging.FileHandler(r'ac.log', encoding='utf-8') hd4 = logging.StreamHandler() # 输出到终端 # 4.日志格式(包装) fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d', ) # 5.给logger对象绑定handle对象 logger.addHandler(hd1) logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3) logger.addHandler(hd4) # 6.给handler绑定formatter对象 hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm2) hd4.setFormatter(fm1) # 7.设置日志等级 logger.setLevel(10) # 8.记录日志 logger.debug('写日志啊') ``` ### 日志的配置字典 ```python import logging import logging.config # 定义日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # 自定义文件路径 logfile_path = 'a3.log' LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # 过滤日志 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置 # '购物车记录': { # 'handlers': ['default','console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 # 'level': 'WARNING', # 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 # }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置 }, } logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 # logger1 = logging.getLogger('购物车记录') # logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦') # logger1 = logging.getLogger('注册记录') # logger1.debug('jason注册成功') logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录') logger1.debug('慢男 猛男 骚男') ``` Last modification：November 6th, 2022 at 03:49 pm © 允许规范转载 Support 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏 ×Close Appreciate the author Sweeping payments
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